Reseña de Big Data SMACK

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Raul Estrada & Isaac Ruiz
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Big Data SMACK de Raul Estrada & Isaac Ruiz Resumen del Libro

Integrate full-stack open-source fast data pipeline architecture and choose the correct technology—Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka (SMACK)—in every layer. Fast data is becoming a requirement for many enterprises. So far, however, the focus has largely been on collecting, aggregating, and crunching large data sets in a timely manner. In many cases organizations need more than one paradigm to perform efficient analyses.

Big Data SMACK explains each technology and, more importantly, how to integrate them. It provides detailed coverage of the practical benefits of these technologies and incorporates real-world examples. The book focuses on the problems and scenarios solved by the architecture, as well as the solutions provided by each technology. This book covers the five main concepts of data pipeline architecture and how to integrate, replace, and reinforce every layer:
The engine: Apache SparkThe container: Apache MesosThe model: Akka<The storage: Apache CassandraThe broker: Apache Kafka

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Nombre del libro Big Data SMACK
Género Bases de datos
Publicado
Idioma Español
Tamaño del e-libro 3.61 MB

Big Data SMACK (Raul Estrada & Isaac Ruiz) Análisis y Personajes

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El libro Big Data SMACK escrito por Raul Estrada & Isaac Ruiz se publicó el jueves, 29 de septiembre de 2016 en la categoría Bases de datos. Un total de 46 lectores del libro le dieron al libro 0 puntos sobre 5. Se actualizará el enlace de descarga del libro electrónico big data smack (3.61 MB)

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