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Dj Patil Hilary Mason Biografía y Hechos

El concepto de cultura de datos hace referencia al principio establecido en el proceso de práctica social del sector privado y del sector público. Inicialmente este concepto se ha referido al requierimiento por parte de los participantes en procesos y actividades, de conocer y usar fuentes de datos para tomar decisiones en procesos organizacionales.[1] Sin embargo, una versión más reciente basada en la discusión de ética de datos tiene implicaciones mayores, que apuntan a una participación sobre el diseño de infraestructuras de datos, el control y la valoración de las prácticas basadas en datos así como el requerimiento de cambios para balancear el impacto del uso de los datos en un contexto organizacional y comunitario. El término de cultura de datos se podría incluir pero no está limitado a: tendencias económicas o sociales generales que pueden tener implicaciones sobre los colectivos (un mercado, pero también un conjunto cualquiera de usuarios), volumen de transacciones (por ejemplo ventas de productos), rendimiento de un sistema en términos de eficacia, productividad, inclusión social, calidad, etc. Más allá del campo empresarial, de hecho, una cultura de datos es también aplicada en el sistema de infraestructura social, como proyectos de planificación Urbana, para impactar el proceso de producción de datos y prácticas de dato de uso diario, como los programas de Ciudad Inteligente.[2][3] En el caso de la educación, por ejemplo, también hay un debate abierto sobre generar culturas de datos "justas" respecto al uso de la información basada en datos del estudiantado y su impacto en el posicionamiento y visibilidad de las instituciones de educación superior, equidad del uso de analíticas del aprendizaje, limitaciones del conocimiento de los portadores de intereses sobre el uso real que se hace de los datos y necesidad de alfabetización en datos.[4] En general, para construir cultura de datos, las comunidades, grupos de trabajo, redes que se relacionan con organizaciones tienen que ir más allá de la idea de que "el dato habla" y confiar en un uso indiscutido de las estadísticas o paneles informativos a disposición. Si bien esta forma de uso de los datos puede llevar a un enfoque claro de objetivos y prácticas institucionales que llevan al "éxito" de la organización[5] la realidad es que las infraestructuras de datos adoptadas pueden esconder profundas injusticias o forzar comportamientos innaturales o incluso de control y extrema vigilancia de los participantes (por ejemplo, en ámbitos laborales, como el caso de Amazon).[6] Historia La idea de cultura de datos ha estado bajo los reflectores del campo empresarial y político desde los albores del siglo XXI, y ha obteniendo creciente popularidad en años recientes. Fue primero introducida en campos como la medición de la productividad científica, se volcó de manera creciente en la medición de todas las formas de productividad organizacional en un contexto micro y macro-económico dado, y finalmente llegó a orientar políticas de desarrollo humano y social, con fuertes implicaciones para la actividad de los profesionales y consumidores de servicios socio-educativos y sanitarios.[7][8] He aquí algunos eventos relevantes que han dado forma al concepto de cultura de datos asociado a las organizaciones y comunidades: En 2000, Geoffrey C. Bowker transportó la idea de "cultura de dato local" en su artículo académico relacionado biodiversidad.[9] En 2014, Microsoft hizo una serie de los anuncios que incluyen su intención de construir culturas de datos de la vida diaria a través de sus servicios, incluyendo Office 365, Azure y SQL Server.[10] En 2015, Microsoft organizó una serie de talleres sobre culturas de datos en alianza con Hortonworks y KPMG del Reino Unido, ofreciendo analistas de datos y otro profesionales trabajando en el campo de macrodatos una oportunidad de entender la cultura de datos de la compañía y ayudarles a construir sus propias cultura de datos en sectores privados.[11] La Conferencia "Data Power" del 2017 que tuvo lugar en Canadá en la Carleton Universidad, Ottawa, 22@–23 de junio de 2017 focalizó la formas en que las organizaciones podían empoderar a sus participantes a partir del uso de datos.[12] Re-orientando el concepto a una alfabetización de datos popular y crítica Rahul Bhargava y Caterine D'Ignazio, desde el MIT Media Lab[13][14] propusieron actividades y comenzaron a estudiar formas más participativas y abiertas de generar culturas de datos. En su libro "Data Feminism" [15] Caterine D'Ignazio y Stephanie Klein proponen diferentes ejemplos (incluida la misma manera de construir su trabajo académico) de un modo más equitativo y participativo de recoger, elaborar y usar los datos para empoderar a las comunidades y sus saberes. Ellas proponen así el concepto de feminismo de datos que incluye siete principios fundamentales en los datos con los que tratamos en las comunidades y organizaciones:[16] Examinar el poder, desafiar el poder, elevar la emoción y la corporalidad, repensar los binarismos y las jerarquías, adoptar el pluralismo, considerar el contexto, hacer visible el trabajo. Componentes y funciones Participantes Los participantes son sea productores de datos que personas que pueden contribuir a la cultura de dato a través de cambios influyentes de las mismas. En el proceso de construcción de una cultura de datos en una institución particular, son los participantes (trabajadores, personas de la comunidad, usuarios) en sus diferentes niveles de acción, quienes pueden hacer aportaciones a los conceptos que generan los ensamblajes de datos: desde la definición y diseño de formas de recogida de datos en el respeto de la privacidad y porque permiten informar procesos fundamentales, a la calidad y equidad de la representación mediante datos (mapas, estadísticas), al control del impacto de uso de dichos datos (servicios basados en algoritmos o clasificaciones/perfiles de usuarios en base a datos). Estas operaciones encierran un impacto sobre los objetivos trabajo, el propósito de una tarea concreta basada en datos, las soluciones que podrían generarse según los problemas señalados a partir de los datos utilizados. En síntesis, los participantes pueden realizar tomas de decisiones en base a procesos de innovación en base a los datos,[17] pero también pueden participar en formas críticas de resistencia y de transformación de los sistemas de datos.[18] Científicos de datos Los científicos de datos son una parte importante en el establecimiento de una cultura de datos, pues son los expertos en analizar cómo se extraen y se procesan los datos, considerando procedimientos de infraestructura técnica (por ejemplo relaciones entre bases de datos), estadísticos y de elaboración informática. Deben estar preparados para conectar todos los componentes y determinar modalidades de uso que apoyen el empoderamiento de los participantes. Pero más importante aún, deben reconocer la limitación d.... Descubre los libros populares de Dj Patil Hilary Mason. Encuentra los 100 libros más populares de Dj Patil Hilary Mason

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